Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas

ANALISIS PERBANDINGAN METODE NEWTON-RAPHSON, BISECTION, DAN BRENT DALAM MENGESTIMASI IMPLIED VOLATILITY SAHAM TESLA

Alfani Nur Azizah, Via Amanda, Anggraini Puspita Sari, Sischa Wahyuning Tyas — Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0700

Tesla merupakan perusahaan otomotif dan teknologi terkemuka dengan saham yang diperdagangkan secara global dan memiliki volatilitas tinggi akibat dinamika industri kendaraan listrik, respons pasar terhadap informasi, serta evaluasi yang spekulatif. Kondisi ini membuat saham Tesla berisiko tinggi namun berpotensi memberikan keuntungan besar, sehingga opsi saham Tesla menjadi instrumen penting bagi investor. Tingginya volatilitas tersebut memengaruhi harga opsi, sehingga implied volatility (IV) digunakan sebagai parameter utama untuk merepresentasikan ekspektasi pasar dan diestimasi melalui penyelesaian masalah balik volatilitas. Metode Newton-Raphson, Bisection, dan Brent digunakan dalam estimasi IV dengan karakteristik berbeda. Newton-Raphson cepat tetapi sensitif terhadap tebakan awal, Bisection stabil namun lambat, sedangkan Brent menggabungkan stabilitas dan kecepatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Brent memberikan kinerja paling optimal dan paling sesuai untuk estimasi implied volatility pada opsi saham Tesla. Hasil uji menunjukkan metode Newton-Raphson berhasil dalam 45,14% kasus, rata-rata memerlukan 1,61 iterasi dan memakan waktu 0,000963 detik. Metode Bisection berhasil dalam 87,24% kasus, memerlukan rata-rata 34,24 iterasi dan waktu 0,007321 detik. Sementara itu, metode Brent berhasil dalam 87% kasus, rata-rata memerlukan 9,90 iterasi dan waktu 0,002703 detik. Perbandingan ketiga metode dilakukan dengan melihat tingkat keberhasilan konvergensi, jumlah iterasi, dan waktu komputasi sebagai indikator stabilitas dan efisiensi. Dari hasil tersebut, metode Brent terbukti paling efektif dan cocok digunakan untuk mengestimasi volatilitas terimplikasi pada opsi saham Tesla.

IMPLEMENTASI METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE PENERIMAAN SANTRI BARU PONDOK PESANTREN BANYU AGUNG

Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0700

Pondok Pesantren Banyu Agung Ibnu Saut Bintoro merupakan lembaga pendidikan yang terus berkembang, namun menghadapi tantangan signifikan dalam modernisasi layanan administrasi dan promosi. Saat ini, ketiadaan website resmi menyebabkan jangkauan promosi menjadi terbatas dan belum optimal. Proses Penerimaan Santri Baru (PSB) yang berjalan manual mengharuskan kehadiran fisik pendaftar, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan data, risiko kehilangan dokumen fisik, serta tidak adanya transparansi bagi pendaftar untuk memantau status secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi PSB berbasis website sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Pengembangan sistem ini menerapkan metode waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, hingga tahap pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4 dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL guna menjamin performa aplikasi yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola konten promosi dan alur administrasi pendaftaran secara daring. Berdasarkan pengujian Black-box, seluruh fitur fungsional sistem telah berjalan dengan baik. Adapun hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 20 responden menunjukkan tingkat kelayakan pada aspek desain sebesar 91,4%, aspek layanan 93,5%, dan aspek efisiensi sebesar 95,4%. Dengan demikian, sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional dan transparansi dalam proses administrasi PSB di lingkungan pondok pesantren.

MODEL TATA KELOLA INTEGRASI AI DAN BLOCKCHAIN UNTUK TRANSPARANSI DAN AKUNTABILITAS DISTRIBUSI BANTUAN SOSIAL

Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0700

Distribusi bantuan sosial masih menghadapi permasalahan ketidaktepatan sasaran, rendahnya transparansi, dan lemahnya akuntabilitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model tata kelola berbasis integrasi AI dan blockchain untuk meningkatkan transparansi dan kualitas pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) melalui tahapan identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan model, dan evaluasi konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mendukung analisis multi-kriteria untuk meningkatkan akurasi penentuan penerima, sementara blockchain menjamin transparansi dan akuntabilitas melalui audit trail dan smart contract. Model ini juga mendukung data-driven decision making serta pelacakan proses secara end-to-end, dan secara konseptual mampu meningkatkan kualitas tata kelola serta kepercayaan publik

IMPLEMENTASI CATBOOST UNTUK KLASIFIKASI RISIKO KEKERASAN ANAK BERDASARKAN PROFIL SOSIAL EKONOMI DI KABUPATEN JEMBER

Alvio Damayanti, Priza Pandunata — Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0700

Violence against children is a social issue that affects children's physical, psychological, and social development. This study aims to classify the level of child violence risk based on household socio-economic profiles in Jember Regency using the CatBoost algorithm. The study employed a quantitative non-experimental approach using socio-economic data from 31 districts, which underwent preprocessing stages including data cleaning and transformation. Risk labeling was performed using the 33–66 quantile method, while model validation was conducted using Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV). The results showed that the CatBoost model achieved an accuracy of 97% and a ROC-AUC score of 0.991. In addition, the average validation accuracy was 0.968 ± 0.177. The classification results indicated that 12 districts were categorized as high risk, 9 districts as medium risk, and 10 districts as low risk. SHAP analysis revealed that education level and type of occupation were the dominant variables contributing to the classification results. This study demonstrates that CatBoost is capable of providing strong classification performance in identifying child violence risk based on socioeconomic data.

EVALUASI APLIKASI PEMERINTAH INDONESIA MELALUI ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN PENGGUNA

Kadek Aryana Dwi Putra; Ni Made Ayu Martiani, Fauzan Hidayatullah — Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0700

The transformation of application-based public services requires the government to provide reliable, usable, and trusted digital channels. However, evaluations of government applications often stop at rating scores or general sentiment classification, so they do not identify the service aspects that generate satisfaction or complaints. This study aims to evaluate Indonesian government applications through aspect-based sentiment analysis of Google Play user reviews. The data source is the IGAR: Indonesian Government App Review Dataset, which covers six applications, namely JMO, SATUSEHAT, Mobile JKN, MyPertamina, KAI, and BMKG. After removing 26 reviews without content, 617,696 reviews were analyzed. Sentiment labels followed rating-based labels, while service aspects were extracted using dictionary-based matching validated on 200 review samples. The results show that positive sentiment dominates at 54.47%, negative sentiment accounts for 39.97%, and neutral sentiment accounts for 5.56%. At the aspect level, system performance and account access show the highest negative proportions, at 82.49% and 81.69%, respectively. These findings indicate that government application improvement should prioritize system stability, authentication, data quality, and clearer service flows as the foundation of public digital information services.

ANALISIS KUALITAS WEBSITE PEMERINTAHAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 (STUDI KASUS: WEBSITE BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN BOJONEGORO)

Nurul Ilmiyah, Ilham — Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0700

Website pemerintah berperan penting dalam menyediakan informasi publik secara berani. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas website Badan Pusat Statistik Kabupaten Bojonegoro menggunakan metode WebQual 4.0 berdasarkan persepsi 50 pengguna. Metode ini menghasilkan kualitas situs web melalui tiga dimensi utama: kegunaan (kegunaan), kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis secara deskriptif dengan penghitungan skor rata-rata untuk setiap indikator. Hasil menunjukkan bahwa dimensi kualitas informasi memiliki skor tertinggi yaitu 3,88, diikuti oleh interaksi layanan sebesar 3,81, dan kegunaan sebesar 3,74, semuanya dinilai baik. Hal ini menunjukkan bahwa website tersebut telah mampu memenuhi kebutuhan pengguna, meskipun aspek kegunaan dan interaksi layanan masih perlu ditingkatkan. Temuan ini memberikan gambaran tentang kekuatan dan kelemahan website dan berfungsi sebagai referensi untuk pengembangan dan evaluasi website pemerintah lainnya.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI CUTI PEGAWAI BNNP SUMATERA SELATAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD)

Almahira Kia, Catur Eri Gunawan — Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0700

Kemajuan informasi teknologi mendorong transformasi pengelolaan administrasi di berbagai instansi pemerintah, termasuk dalam pengelolaan pegawai pegawai. Badan Narkotika Nasional Provinsi (BNNP) Sumatera Selatan merupakan salah satu instansi pemerintah yang proses administrasi cutinya masih dilaksanakan secara konvensional menggunakan formulir fisik. Berdasarkan hasil observasi, kondisi tersebut menimbulkan beberapa kendala, di antaranya pegawai belum dapat menyatukan sisa cuti secara mandiri, proses persetujuan masih bergantung pada kehadiran fisik pejabat yang berwenang sehingga belum dapat berjalan secara optimal, serta pengelolaan dan pelaporan data cuti belum terbatas dalam satu sistem yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pegawai berbasis website pada BNNP Sumatera Selatan menggunakan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD), yang dipilih karena tekanan pengembangan cepat dengan keterlibatan aktif pengguna melalui pendekatan prototyping. Hasil penelitian berupa rancangan sistem berbasis website yang mencakup fitur pengajuan cuti secara digital, alur persetujuan bertingkat yang melibatkan Ketua Divisi, Kabag Umum, dan Kepala Instansi, notifikasi otomatis status Pengajuan, pengelolaan riwayat cuti, serta pelaporan rekapitulasi dengan ekspor PDF dan Excel. Sistem yang dihasilkan mampu memberikan solusi atas kendala administrasi manual sehingga proses pengajuan, persetujuan, pencatatan, dan pelaporan cuti di lingkungan BNNP Sumatera Selatan dapat dilakukan secara lebih efektif, efisien, dan terstruktur.

SISTEM INFORMASI EVALUASI KUALITAS HIDUP PASIEN REHABILITASI NARKOBA MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT

M.Satria Darmawan, Catur Eri Gunawan — Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0700

Penyalahgunaan narkoba merupakan masalah serius yang berdampak pada kualitas hidup individu, sehingga evaluasi kualitas hidup pasien rehabilitasi menjadi aspek penting untuk mengukur efektivitas layanan. Badan Narkotika Nasional (BNN) Provinsi Sumatera Selatan saat ini menggunakan instrumen WHOQOL-BREF untuk evaluasi tersebut, namun prosesnya masih dilakukan secara manual menggunakan kertas fisik. Hal ini menyebabkan lambatnya proses rekapitulasi, tingginya potensi kesalahan input, dan sulitnya pelacakan data historis pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk evaluasi kualitas hidup pasien rehabilitasi menggunakan instrumen WHOQOL-BREF. Pengembangan sistem ini menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) yang mengutamakan pendekatan iteratif dan keterlibatan pengguna secara intensif. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe sistem informasi berbasis web yang mengotomatisasi pengisian 26 item WHOQOL-BREF serta menghitung skor secara langsung menjadi Skor Mentah (Raw Score), Skor Transformasi (4-20), dan Skor Transformasi (0-100) per domain (fisik, psikologis, sosial, lingkungan). Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa digitalisasi alur evaluasi kualitas hidup dapat menyelesaikan masalah lambatnya rekapitulasi data manual, meningkatkan konsistensi pengukuran hasil, serta menghasilkan laporan yang siap digunakan untuk monitoring berkala dan pengambilan keputusan layanan rehabilitasi secara terstruktur.