ESTIMASI NILAI PASAR RUMAH DENGAN AUTOMATED VALUATION MODEL BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Authors

  • Muhammad Faruq Rahman Maula Prodi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Achmad Teguh Wibowo Prodi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Mujib Ridwan Prodi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.33005/sibc.v16i2.28

Keywords:

appraisal, Automated Valuation Model, Jaringan Saraf Tiruan, backpropagation

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Automated Valuation Model (AVM) berbasis Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation untuk penilaian nilai pasar rumah. Variable yang digunakan dalam appraisal nilai rumah adalah spesifikasi rumah terdiri dari spesifikasi tanah dan bangunan yang diberi bobot. Data pelatihan dan pengujian digunakan dalam pengembangan model AVM ini. Hasil akhir dari pengujian menggunakan Confusion Matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80%.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2023-08-31

How to Cite

Maula, M. F. R. ., Wibowo, A. T. ., & Ridwan, M. . (2023). ESTIMASI NILAI PASAR RUMAH DENGAN AUTOMATED VALUATION MODEL BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas, 16(2), 70–81. https://doi.org/10.33005/sibc.v16i2.28