ANALISIS FORECASTING TREN EKSPOR BATIK INDONESIA: PREDIKSI PENURUNAN PENDAPATAN DI AMERIKA & EROPA SERTA PELUANG PERTUMBUHAN DI ASIA MELALUI BUSINESS INTELLIGENCE

Abstract

Business Intelligence bertujuan untuk membuat visualisasi data menggunakan dashboard, analisa data historis terkait tren ekspor batik dan forecting pendapatan tahun 2025, serta insight berupa rekomendasi dalam membantu pengambilan keputusan untuk meningkatkan pendapatan serta menjadi salah satu komoditas ekspor unggulan Indonesia. Metodologi penelitian menggunakan metode analisis deskriptif. Teknik analisis yang digunakan yaitu analisa prediksi tahun 2025 dengan teknik forecasting dengan metode regresi linear sederhana. Analisa tersebut menggunakan PostgreSQL - DBeaver dan Python - VS Code, serta visualisasi menggunakan dashboard Tableau. Hasil dashboard menggambarkan tren ekspor batik yang positif dan forecasting pendapatan mengalami penurunan di benua Amerika dan benua Eropa. Hasil visualisasi dashboard tertera nilai positif karena dampak dari laju data historis yang stabil dan tertera nilai negatif karena dampak dari laju data historis yang tidak stabil. Prediksi tahun 2025 bernilai negatif bukan karena ekspor batik merugi namun hal itu terjadi karena model data historis yang naik atau urun dengan signifikan sehingga saat diolah membentuk suatu pola. Hal tersebut disebabkan oleh permintaan global terhadap batik yang dipengaruhi oleh beberapa hal. Rekomendasi yang dihasilkan perlu diadaptasi dengan kondisi, situasi yang berkembang di industri batik Indonesia, dan Riset pasar penting dilakukan secara berkala untuk memastikan strategi yang diterapkan tetap efektif.